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改进的基于最大似然的快速拓扑估计方法
王育红 费高雷 胡光岷
计算机应用
2011, 31 (01):
212-214.
基于最大似然的网络拓扑估计方法能够获得全局最优的估计结果，优于一般局部最优化和节点对融合方法，但在网络规模较大时存在计算复杂度较高的缺点。首先证明了网络拓扑估计似然函数是单峰的（即只有一个极值）且峰值为最大值；然后利用单峰特征，改进了现有基于最大似然的拓扑估计方法，在最大似然树搜索过程中无需返回到似然值小的状态，降低了计算复杂度。最后，Matlab和ns-2仿真结果证明在不降低拓扑估计准确率的情况下，改进的算法将计算复杂度减少了30%~46%.
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